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为系统化提升企业转型水平，促进实体经济和数字经济深度融合，加快推进新型工业化，工业和信息化部等3部门制定了《制造业企业数字化转型实施指南》，并于2024年12月25日发出有关通知(工信部联信发 [2024] 241号)。《指南》内容包括：
分步组织实施
- 制定转型规划：结合系统工程(MBSE)方法论编制规划方案，体系化设计数字化转型的目标愿景、任务框架、系统架构、技术路线、标准体系、实施任务、投入预算和保障条件，建立分阶段子任务和实施项目清单，为下一步组织实施提供清晰明确的方向内容；
- 组织落地实施：企业系统加强组织和条件保障，结合条件设置首席资讯官(CIO)、首席资料官(CDO)等岗位，组建专门的数字化转型队伍，持续加大数字化投入。按需遴选外部服务商，强化软体发展商、自动化集成商、平台服务商的深度整合，形成系统实施推进合力；
- 开展成效评估：企业以经营目标改善和业务流程优化为导向，开展转型绩效评价，聚焦营收增长率、利润率、研发周期、生产运营效率、库存周转率、客户满意度等指标，梳理总结转型目标达成情况，提出优化改进方向；
- 推进反覆运算优化：企业根据数字化成效评估结果，针对转型实施中的短板和不足，反覆运算解决方案版本，强化安全防护，优化实施效果。
聚焦场景突破
- 强化研发设计云端协同：引导企业开展云端研发设计。推动企业开展协同研发设计，特别是鼓励以高端装备为代表的制造业企业建设协同设计平台。鼓励企业探索智能研发新应用，开发「人工智能+」研发设计软件，发展创成式设计、实时仿真等创新应用，加速新产品研发；
- 推动生产过程智能转型：鼓励部署基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管制等轻量化工业APP，提升生产过程的数字化管控能力。引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)、即时优化控制系统(RTO)。鼓励企业基于实时数据开展节能降耗、减碳环保、安全生产等领域探索实践，以数字化提升企业绿色化、安全化水平；
- 加速运维服务模式创新：引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生成式人工智能技术，降低服务成本、提高服务效率。鼓励企业开展存量设备管理优化，实时采集分析设备运行数据，探索推动人工智能在设备运维场景落地，开发即时监测、运行优化、自动告警和预测性维护等应用，保障设备的高效运行和安全稳定；
- 促进经营管理流程优化：引导集团型企业建设统一的经营管理平台，开展端到端的流程重构和组织优化，实现基于平台的跨层级、跨企业协同管理。引导企业基于人工智能、大数据等技术重构和集成商业智能(BI)，通过办公自动化(OA)、企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)等不同业务信息系统，实现基于模型的智能决策；
- 提升供应链弹性和韧性：引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统。全维度绘制客户画像，开展产品全流程信息追溯。利用大数据建模构建供应链风险预测分析和评估诊断模型，基于模型对供应链风险精准识别和应急防控；
- 探索跨场景集成优化：引导行业龙头企业绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱，推动产业链环节的模组化表达。引导企业开展产品全生命周期管理。鼓励企业基于数据和模型重塑业务系统、创新商业模式，打通使用者需求和企业产能、研发设计和售后服务之间的数据流程，发展大规模定制化生产、产品全生命周期管理等新模式。
强化分类推进
- 行业龙头企业引领「链式」转型：行业龙头企业充分发挥引领带动作用，增强产业链供应链竞争力，带动上下游企业协同转型。建设面向行业或产业集群的工业互联网平台，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座；
- 大型企业加速「整体」转型：建设工业互联网平台，创新组织管理模式，创新业务模式；
- 中小企业实施「梯次」转型：专精特新「小巨人」企业等基础较好的中小企业应加强关键业务系统部署应用；小微企业应考虑自身资源条件限制，开展普惠性上云用数赋智；强化与龙头企业的标准适配、信息共用、业务协同，全面融入产业链供应链。
《指南》内附有《制造业数字化转型典型场景参考》，可在工业和信息化部网站(https://wap.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2024/art_a277e626fcdb4082918e838e6d042bb3.html)查阅。
资料来源：工业和信息化部
